1. Contexte de la tendance : que se passe-t-il ?

Le rapport sur le journalisme numérique 2026 montre que la consommation mondiale d'actualités traverse un point de bascule historique : sur les 48 marchés étudiés, les réseaux sociaux et les plateformes vidéo dépassent pour la première fois les sites Web et applications propriétaires des organes de presse, devenant les sources d'actualités en ligne les plus utilisées, avec des taux d'utilisation respectifs de 54 % et 51 %. Ce changement n'est pas un phénomène propre à un groupe particulier, mais se produit dans toutes les tranches d'âge, ce qui signifie que la plateformisation n'est plus une voie marginale, mais un canal dominant.

Parallèlement, environ 10 % des répondants utilisent des chatbots IA pour s'informer, contre 7 % l'année précédente, et cette proportion atteint 16 % chez les moins de 35 ans. Le taux de consommation hebdomadaire de vidéos d'actualités en ligne atteint pour la première fois une majorité (77 %) sur l'ensemble des 48 marchés, et dans 45 d'entre eux, la consommation de vidéos d'actualités en ligne dépasse désormais celle des journaux télévisés. Le rapport indique également que depuis 2021, la proportion de personnes se disant « extrêmement » ou « très » intéressées par l'actualité a baissé en moyenne de 13 points de pourcentage, et qu'un quart des répondants sont désormais des « consommateurs d'actualité passifs », qui ne consultent généralement l'actualité qu'une fois par semaine, avec un faible niveau d'intérêt.

Ces données pointent vers un fait fondamental : la manière dont les gens accèdent à l'actualité évolue, passant d'une « consultation active de sources faisant autorité » à un « contact passif par le biais des plateformes et des algorithmes ». Pour la communication d'entreprise, c'est un environnement qui doit être repensé.

2. Pourquoi cette tendance apparaît-elle ?

Facteurs technologiques : La généralisation des appareils mobiles et des réseaux à haut débit réduit au minimum le coût marginal de l'accès à l'information, tandis que les algorithmes de recommandation des plateformes et les chatbots IA réduisent encore la propension des utilisateurs à chercher activement l'information. Lorsque l'abonnement ou la recherche deviennent des « poussées algorithmiques » et des « questions-réponses conversationnelles », la manière de découvrir l'information change fondamentalement. Les utilisateurs de chatbots IA apprécient particulièrement la capacité de « poser des questions complémentaires » — le rapport montre que 42 % des utilisateurs considèrent que « pouvoir poser des questions de suivi » est la fonctionnalité la plus appréciée lorsqu'ils utilisent l'IA pour s'informer. Cela implique que les utilisateurs n'attendent pas une simple réception ponctuelle de l'information, mais une interaction dynamique avec la source d'information.

Facteurs liés aux utilisateurs : Dans un contexte de surcharge informationnelle et de propagation de l'évitement de l'actualité, les utilisateurs s'appuient de plus en plus sur les créateurs de contenu et les vidéos des réseaux sociaux pour simplifier le traitement de l'information. Le rapport montre qu'environ un quart des utilisateurs s'informent auprès de créateurs de contenus d'actualité, jugés « plus divertissants, plus faciles à comprendre et plus proches ». Ce n'est pas simplement un changement de préférence de contenu, mais un transfert des mécanismes de confiance. Parallèlement, la confiance globale du public dans l'actualité est tombée à son plus bas niveau depuis 2015 (37 %), et la proportion de personnes préoccupées par les fausses nouvelles est passée à 62 %. Face à un environnement informationnel incertain, les utilisateurs préfèrent s'appuyer sur des sources personnalisées qu'ils perçoivent comme « authentiques ».Dynamique de l’industrie : La crédibilité des médias d’information traditionnels diminue et leur connexion directe avec les utilisateurs s’affaiblit. La baisse d’utilisation des sites Web et des applications propres aux organisations de presse les oblige à accélérer la distribution de contenu sur les plateformes, ce qui renforce en retour l’importance de celles-ci. Le rapport montre que la consommation vidéo sur les sites Web et applications des organisations de presse a chuté de 5 points de pourcentage, tandis que la consommation vidéo sur les plateformes tierces est en hausse. Ce cycle rend les plateformes de plus en plus incontournables en tant qu’intermédiaires.

III. Qu’est-ce qui change réellement ?

En apparence, il s’agit d’un changement des canaux de consommation de l’information ; en réalité, c’est une transformation structurelle des mécanismes de visibilité de l’information et de formation de la confiance.

La distribution de l’information dans le passé peut se résumer à un processus linéaire : « validation par les médias — notoriété de la marque — mémoire de l’utilisateur ». Les entreprises obtenaient une approbation tierce grâce aux communiqués de presse et aux relations avec les médias, puis transmettaient l’information au public cible. Le point final de l’acte de communication était la « publication » et l’« exposition ».

Aujourd’hui, la publication de l’information n’est que le point de départ. L’information doit entrer dans les discussions des médias sociaux, les flux de recommandation des plateformes vidéo, les données d’entraînement et les sources de citation des chatbots IA. L’objet de la communication n’est plus seulement « l’humain », mais aussi les algorithmes et les systèmes d’IA. La communication d’entreprise fait face à un écosystème complexe composé de plateformes, de créateurs, de moteurs de recherche et de modèles d’IA.

Nous pouvons nommer ce changement « le modèle de migration de la visibilité de l’information » :

自有渠道分发 → 社交媒体传播 → 视频网络推荐 → AI对话式引用 → 认知形成

Autrefois, les entreprises pouvaient garantir la visibilité de l’information en contrôlant leurs propres sites Web et applications ; aujourd’hui, la visibilité de l’information dépend de plus en plus de la logique de recommandation des plateformes tierces et de la compréhension et de la citation par les systèmes d’IA. Ce qui compte n’est plus « ce que nous avons publié », mais « par quel canal et dans quel contexte les utilisateurs nous perçoivent ».

La formation de la confiance est également en migration. Dans le modèle traditionnel, la confiance provient de la réputation de la marque elle-même et du reportage neutre des médias. Dans l’écosystème des plateformes, l’évaluation que les utilisateurs font des nouvelles sources d’information dépend de plus en plus de « l’authenticité de la personnalité du créateur » et de « la raison de recommandation de la plateforme ». Le rapport montre que les utilisateurs perçoivent les créateurs comme plus « authentiques » et « relatables », même s’ils leur attribuent une faible note en matière de fiabilité et de neutralité. Cela indique que le mécanisme de confiance passe d’une « approbation par l’autorité » à une « vérification par de multiples nœuds » — les utilisateurs combinent les informations propres à la marque, les discussions sur les médias sociaux, les explications vidéo et les résultats des questions-réponses IA pour former leur jugement. Nous appelons cela « la migration de la couche de confiance ».

IV. Que signifie cette tendance ?

Équipes de communication d’entreprise : le cœur de la communication d’entreprise doit passer de la « publication de contenu » à la « garantie que le contenu est correctement compris, cité et recommandé ». Cela implique deux aspects : d’une part, la structuration du contenu afin que les informations de l’entreprise puissent être efficacement analysées par les moteurs de recherche et les systèmes d’IA ; d’autre part, le système de mesure de l’efficacité de la communication, qui passe de « l’exposition » à la « visibilité dans l’écosystème » et à la « polarité des citations ». Les marques doivent surveiller en permanence leur présence dans les discussions sur les médias sociaux, les recommandations des plateformes vidéo et les réponses de l’IA.Secteur des RP : Les relations médias traditionnelles restent la base, mais ne suffisent plus. Les agences de relations publiques doivent développer des compétences en « relations algorithmiques » et en « visibilité IA », c’est-à-dire comprendre la logique de recommandation de chaque plateforme, les mécanismes de collaboration avec les créateurs, ainsi que la manière dont se forment les données d’entraînement de l’IA. L’importance des informations tierces fiables continuera de croître, car les algorithmes et les systèmes d’IA préfèrent, lors de la collecte d’informations, les sources autoritaires bien documentées.

Organismes de presse : L’accès direct aux organisations de presse diminue, mais les reportages de qualité peuvent encore se diffuser via la vidéo, les podcasts et des collaborations avec des créateurs. Cela exige que les médias passent de « producteurs de contenu » à « participants à l’écosystème de contenu », tout en accordant davantage d’importance à la construction d’une confiance directe avec le public, afin de lutter contre la « fatigue de l’actualité » induite par la plateformisation. Le cas de « collaboration entre créateurs et organes de presse » mentionné dans le rapport montre que les deux ne sont pas un jeu à somme nulle, mais peuvent être complémentaires.

Gestionnaires de marque : La réputation d’une marque ne se construit plus par une seule grande campagne de communication, mais repose sur une accumulation d’informations à long terme, multi-points de contact et vérifiables. Maintenir un récit de marque cohérent et vérifiable dans les réponses IA, la recherche sur les réseaux sociaux et la recommandation vidéo deviendra un nouveau facteur de compétitivité. Parallèlement, les marques doivent avoir la patience de supporter les fluctuations à court terme, car la formation de la perception est un processus progressif.

Équipes commerciales internationales : La communication trans-marchés devient plus complexe. Les écosystèmes de plateformes, les niveaux d’adoption de l’IA et de confiance varient considérablement selon les marchés. Par exemple, l’utilisation des chatbots IA pour l’actualité a doublé en Corée du Sud, en Grèce et en Espagne, alors qu’aucune croissance significative n’est observée sur des marchés comme les États-Unis et le Royaume-Uni. Les entreprises doivent définir des stratégies de visibilité de l’information différenciées par marché, plutôt qu’une approche mondiale uniforme.

5. Signaux à surveiller à l’avenir

1. Composition des sources citées par l’IA : Dans les prochaines années, examinez la fréquence de citation et la répartition des sources des informations de marque dans les réponses des principaux chatbots IA. Si les citations se concentrent progressivement sur un petit nombre de contenus à forte autorité, l’écart de « visibilité IA » des entreprises se creusera.

2. Évolution du trafic sur les canaux propres : Le rythme de baisse d’utilisation des sites web et applications propres des organes de presse peut être considéré comme un signal de migration des utilisateurs vers les plateformes. Le trafic des sites web d’entreprise et des comptes officiels est également sous pression selon la même logique, et doit être suivi en continu.

3. Crédibilité des collaborations entre créateurs et marques : À mesure que les créateurs deviennent partie intégrante de l’écosystème de l’actualité, la valeur informationnelle des collaborations entre marques et créateurs dépendra non seulement du nombre d’abonnés, mais aussi de la capacité éditoriale indépendante du créateur et de la confiance de son audience.

4. Essor de la vidéo courte et de la recherche vidéo : Le rapport montre que la croissance de la consommation vidéo provient entièrement des plateformes tierces, tandis que la consommation vidéo sur les sites propres diminue. Les entreprises doivent surveiller comment les contenus vidéo sont recherchés et recommandés sur des plateformes comme YouTube, TikTok, Instagram, etc.

5. Attitude des utilisateurs envers l’IA pour l’actualité : La part des chatbots IA utilisés pour l’actualité continue de croître, mais à un rythme inégal. Il faut observer quels scénarios poussent les gens à se tourner vers l’IA plutôt que vers les médias traditionnels, ainsi que l’évolution de la confiance des utilisateurs dans les informations générées par l’IA.

6. Observations de VeerixaLe plus grand changement dans l’environnement de communication n’est pas l’augmentation des canaux, mais le fait que l’information doit désormais s’adapter simultanément aux humains, aux systèmes de recherche et aux mécanismes de compréhension de l’IA. Par le passé, la compétence clé de la communication était « capter l’attention » ; à l’avenir, ce sera « rester crédible dans un écosystème complexe » et « être mentionné par de multiples acteurs ». Le problème auquel sont confrontées les communications d’entreprise n’est plus de savoir comment « diffuser » l’information, mais de lui permettre de présenter une image cohérente et vérifiable, que ce soit dans les médias traditionnels, sur les plateformes sociales ou dans les réponses de l’IA.

VII. Conclusion

La plateformisation de la consommation d’information et l’intermédiation par l’IA ne constituent pas une itération technologique ponctuelle, mais une migration structurelle continue. Pour les communicateurs d’entreprise, comprendre cette migration ne vise pas seulement à s’adapter au changement, mais aussi à trouver de nouveaux points d’ancrage de valeur dans ce changement. La logique de communication future reposera peut-être sur ce fait : lorsque l’information est omniprésente, ce qui devient réellement rare, c’est la cognition digne de confiance et vérifiée.